我正在尝试为低成本USB显微镜设计自动对焦系统。我一直在开发硬件方面的精密PAP电机，它能够调节microscope中的聚焦旋钮。，现在我处于困难的部分。我一直在思考如何实现这个软件。硬件有两个USB端口，一个用于显微镜相机，另一个用于电机。我最初的想法是用C#编写一个应用程序，它能够从显微镜获取图像并前后移动电机，到目前为止一切顺利:)现在我需要一些关于自动对焦的帮助，如何实现它？有什么好的算法吗？或者可能是一个可以帮助我完成任务的图像处理库？我一直在谷歌搜索，但没有成功...我将不胜感激任何帮助/想法/建议!非常感谢:)编辑:谢谢你们的回答，我会尝试所有的选项并返回这里返回结果(或

我遇到了一个有趣的问题:我有几个可以重叠的日期范围他们每个人都有一个名字是否可以“消除重叠”这些范围？即生成:一组新的范围，其中没有一个与其他范围重叠每个新范围都有相应名称的列表也许我可以让它更形象一些。这是我首先拥有的:a|------------------------------|b|-------------------|c|-----------------|这是我想要得到的:|------|---------|-------|-----|-----|aa,ca,b,ca,bb我找到了一种可行但不够优雅的解决方案:我将每个范围(从、到)转换为天数列表(d1、d2、d3等)我按

我花了大量时间在C#4.0中进行多线程编码。然而，有一个问题对我来说仍然没有答案。我知道volatile关键字会阻止编译器将变量存储在寄存器中，从而避免无意中读取过时的值。写入在.Net中总是易变的，因此任何说明它还避免过时写入的文档都是多余的。我也知道编译器优化有点“不可预测”。以下代码将说明由于编译器优化(在VS之外运行发布编译时)导致的停顿:classTest{publicstructData{publicint_loop;}publicstaticDatadata;publicstaticvoidMain(){data._loop=1;Testtest1=newTest();n

出于内存性能的原因，我有一个结构数组，因为项目的数量很大，并且项目会定期被抛出，因此会扰乱GC堆。这不是我是否应该使用大型结构的问题；我已经确定GC垃圾处理会导致性能问题。我的问题是当我需要处理这个结构数组时，我应该避免使用LINQ吗？由于结构不小，按值传递它是不明智的，而且我不知道LINQ代码生成器是否足够智能以执行此操作。结构如下所示:publicstructManufacturerValue{publicintManufacturerID;publicstringName;publicstringCustomSlug;publicstringTitle;publicstringD

我是在关于另一个StackOverflow问题的讨论(incomments)之后开始这个问题的，我很想知道答案。考虑以下表达式:varobjects=RequestObjects.Where(r=>r.RequestDate>ListOfDates.Max());移动ListOfDates.Max()的评价有没有(性能)优势？在这种情况下，在Where子句之外，还是会1.编译器或2.JIT优化它？我相信C#只会在编译时进行常量折叠，并且可以说ListOfDates.Max()在编译时无法知道，除非ListOfDates本身在某种程度上是常量。也许还有另一个编译器(或JIT)优化可以确保

我在Asp.NetCore中有一个项目。这个项目有一个ICacheService如下:publicinterfaceICacheService{TGet(stringkey);TGet(stringkey,Funcgetdata);TaskGet(stringkey,Func>getdata);voidAddOrUpdate(stringkey,objectvalue);}实现只是基于ConcurrentDictionary，所以它并没有那么复杂，只是从这个字典中存储和检索数据。在我的一项服务中，我有如下方法:publicasyncTask>GetLanguagesAsync(stri

我想知道是否有人可以向我解释编译器到底做了什么让我观察到一个简单方法的性能差异如此之大。publicstaticuintCalculateCheckSum(stringstr){char[]charArray=str.ToCharArray();uintcheckSum=0;foreach(charcincharArray){checkSum+=c;}returncheckSum%256;}我正在与一位同事合作，为消息处理应用程序做一些基准测试/优化。在VisualStudio2012中使用相同的输入字符串对此函数进行1000万次迭代大约需要25秒，但是当使用“优化代码”选项构建项目时

这个问题在这里已经有了答案:EfficientLinqEnumerable's'Count()==1'test(7个答案)关闭6年前。问题:给定IEnumerable，如何检查包含超过x的序列项目？MCVE:staticvoidMain(string[]args){vartest=Test().Where(o=>o>2&&o1)//howtooptimizethis?foreach(vartintest)//consumerConsole.WriteLine(t);}staticIEnumerableTest(){for(inti=0;i这里的问题是什么Count()将运行完整的序列，

.NET的Array.Sort()方法使用了哪种排序算法？ 最佳答案 Array.Sort()根据输入的大小选择三种排序算法之一:如果大小小于16个元素，则使用插入排序算法。如果大小超过2*log^N，其中N是输入数组的范围，它使用堆排序算法。否则，它使用快速排序算法来源:Array.Sort(Array)MethodonMSDN. 关于c#-.NET的Array.Sort()方法使用哪种排序算法？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： ht

注意:我注意到我发布的示例中存在一些错误-编辑以修复它如果您不启用优化，官方C#编译器会做一些有趣的事情。例如，一个简单的if语句:intx;//...//if(x==10)//dosomething优化后会变成下面这样:ldloc.0ldc.i4.s10ceqbne.un.sdo_not_do_something//dosomethingdo_not_do_something:但是如果我们禁用优化，它就会变成这样:ldloc.0ldc.i4.s10ceqldc.i4.0ceqstloc.1ldloc.1brtrue.sdo_not_do_something//dosomethingd